合客户反馈重点关注定性数据

[智能技术结例如开放文本的]

与此同时我们中有一半人仍然不知道这意味着什么或者更好的是它能为我们的业务带来什么。这就是为什么我们在这里具体告诉您人工智能可以为您做什么以及它如何使您的客户反馈更具可操作性。人工智能本质上是一种用于使计算机模仿人类行为的技术。有些人甚至将其视为人类思维过程的精确复制品。然而当它用于营销时我们不一定谈论实际的人工智能而是此类应用包括机器学习和自然语言处理。人工智能为何如此受欢迎人工智能为使用大量数据的企业提供了无数的机会。

例如机器学习 阿根廷电话号码表 等应用程序使企业能够发现其数据集中的特定见解并清楚地看到该数据中的模式。因此他们可以改进目标定位工作并传递更加个性化的消息同时提升整体客户体验。利用人工智能让客户反馈更具可操作性这项新技术也在很大程度上改变了市场。事实上国际数据公司进行的一项研究显示人工智能支出每年复合增长年至年间。在已经在数字化战略中采用人工智能的企业中已经获得了价值。





人工智能和客户反馈人工分析。换句话说纹理和描述性数据不能简单地转换为数字结果以进行快速分析。考虑到有很多企业声称提供内置人工智能技术而实际上这些企业只是在计算固定的定量数据例如计算评级或特定浏览器的低分这一点对某些人来说并不总是很清楚使用反馈变量例如和类别而不添加任何真正的智能。如前所述机器学习和自然语言处理是营销中最相关的两种人工智能技术。这也适用于客户反馈因为和都可用于使反馈分析变得可行。机器学习可用于根据历史反馈数据进行预测。