利用人工智能来分析他们的定性反馈

[和消极情绪以及查看某些单]

这使营销人员能够深入了解访问者未来可能会做什么无论他们流失的可能性有多大他们下一步会做什么甚至是如何让访问者保持忠诚客户的身份。自然语言处理与洞察相关例如反馈结果背后的情绪以及将文本字符串分组在一起以快速发现反馈中的模式和趋势。利用人工智能让客户反馈更具可操作性和图表来源软件中的人工智能功能正准备在该平台内推出多项新的人工智能功能。

我们提供这 希腊 WhatsApp 号码列表 些功能的目标是让我们的用户有机会数据例如公开评论。换句话说我们希望为他们提供从大量文本中提取信息和见解的技术。在平台中我们将提供以下功能文本分析文本分析是以更亲密的方式了解客户的想法和感受的门户。通过这种类型的定性分析您不仅可以评估各处的小规模问题还可以评估整个在线客户旅程。收集并分析从您的网站或移动应用程序上的反馈表收到的所有公开评论。





利用这些数据该软件可以区分情绪突出显示常用单词具有积极词的相关性称为单词聚类。单词频率字数统计这是最简单形式的文本分析其中对主题进行计数并根据提及主题的频率将其置于顶部。利用人工智能让客户反馈更具可操作性用文字表达情绪利用人工智能让客户反馈更具可操作性绝对字数单词分组或单词配对通常一组单词比单独一个单词可以为您提供更多的见解。